Prozessautomatisierungs-Rechner
Wirtschaftlichen Nutzen wiederkehrender Prozessautomatisierung inklusive Fehlerkosten sichtbar machen.
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Wirtschaftlichkeit von AI- und Automatisierungsprojekten für B2B-Entscheider schnell bewertbar machen.
Aus Zeitgewinn, Stundensatz und Realisierungsquote wird die monatliche Einsparung; abzüglich Betriebskosten ergibt sich der Netto-Nutzen, aus dem Amortisation und ROI folgen.
Methodik & Quellen zuletzt geprüft: Juni 2026
Die Annahme macht Wochenwerte in Monatswerte umrechenbar und ist für Orientierung ausreichend.
Der Rechner betrachtet den kumulierten Netto-Nutzen im Verhältnis zur Einmalinvestition.
Wenn Realisierungsquote oder Einsparung zu gering sind und die Betriebskosten den Nutzen auffressen.
Eher konservativ: Nur ein Teil des theoretischen Zeitgewinns wird real in Ergebnis umgesetzt. Laut Bitkom berichten nur rund 52 % der KI-Anwender einen messbaren Erfolgsbeitrag - eine Quote deutlich unter 100 % ist daher realistisch.
Wirtschaftlichkeit von AI- und Automatisierungsprojekten für B2B-Entscheider schnell bewertbar machen.
Wirtschaftlichen Nutzen wiederkehrender Prozessautomatisierung inklusive Fehlerkosten sichtbar machen.
Meetingkosten mit Aha-Effekt sichtbar machen und Einsparpotenzial aufzeigen.
Einsparpotenzial durch AI im Support oder Helpdesk wirtschaftlich quantifizieren.
Investitionen in Tools, Maschinen, Software oder Marketing wirtschaftlich abschätzen.
Grobe Cloudkostenentwicklung für Budgetgespräche sichtbar machen.
Berechnen Sie die laufenden API-Kosten Ihrer KI-Nutzung (LLM): aus Anzahl der Anfragen, durchschnittlichen Input- und Output-Tokens je Anfrage sowie den Token-Preisen des Modells. Ergebnis je Anfrage, Tag, Monat und Jahr — mit Cache-Rabatt und USD/EUR-Umrechnung.